El Instituto Universitario de Ciencias y Tecnologías Espaciales de Asturias (Ictea) está revolucionando su trabajo de investigación en la búsqueda de exoplanetas, cuerpos que se encuentran fuera de nuestro Sistema Solar. Para este fin, están incorporando técnicas de inteligencia artificial y aprendizaje automático de máquinas, conocido como machine learning, con el objetivo de analizar una mayor cantidad de datos en un menor tiempo.

En una entrevista con Europa Press, el doctor en Astrofísica y profesor del Departamento de Matemáticas de la Universidad de Oviedo, Enrique Díez Alonso, ha explicado que su equipo también se dedica al estudio de asteroides dentro del Sistema Solar, pero que su enfoque principal es la búsqueda de exoplanetas utilizando datos recopilados por el telescopio Kepler y el Satélite de Sondeo de Exoplanetas en Tránsito (TESS).

Debido a la gran cantidad de datos y estrellas que deben analizar, el Ictea ha implementado técnicas de inteligencia artificial que les permiten procesar la información de manera más eficiente y rápida que los métodos tradicionales de detección o la inspección visual humana.

El equipo liderado por Díez Alonso se centra en la búsqueda de exoplanetas en estrellas de la Vía Láctea, especialmente en aquellas que se encuentran más cercanas a nuestro Sistema Solar. Su objetivo es encontrar planetas que sean similares a la Tierra en cuanto a dimensiones, masa y ubicación en la zona de habitabilidad de su estrella.

El investigador ha destacado la importancia de saber dónde buscar, ya que en el futuro, con la tecnología suficiente, podrán observar detalladamente las características de estos planetas, como la presencia de atmósfera, agua o signos de actividad biológica. Una vez que los grandes telescopios estén en funcionamiento, podrán dirigir su atención hacia estos planetas y realizar dichas observaciones detalladas.