OVIEDO, 18 de noviembre. En un esfuerzo por abordar de manera efectiva los desafíos de las inestabilidades de ladera, conocidos comúnmente como argayos, los investigadores del grupo Geocantábrica de la Universidad de Oviedo han planteado la necesidad de adoptar un enfoque proactivo y preventivo en lugar de una respuesta reactiva a estas situaciones. Esta propuesta busca no solo mitigar los daños, sino también evitar que ocurran en primer lugar.

Los especialistas enfatizan la importancia de aprovechar al máximo los mapas de susceptibilidad que ya existen, actualizándolos con datos geomorfológicos de alta precisión, modelos digitales del terreno y exhaustivos estudios del macizo rocoso que los rodea. Esta actualización facilitaría una comprensión más precisa de las áreas que son más vulnerables a los deslizamientos de tierra.

Además, los expertos destacan que al combinar la información geoespacial obtenida de estos mapas con datos temporales, como las precipitaciones y la humedad del suelo, se podrían desarrollar modelos predictivos que permitan anticipar estos eventos desastrosos. De este modo, se podría establecer un sistema de alerta temprana similar a aquellos que ya se implementan para la prevención de incendios forestales, mejorando así la seguridad de la población y la efectividad de las respuesta ante este tipo de riesgos naturales.

El grupo Geocantábrica, bajo la dirección de Montserrat Jiménez Sánchez, ha sido reconocido oficialmente desde 2018 y cuenta con una vasta experiencia. Algunos de sus miembros han estado investigando los procesos de inestabilidad de ladera desde los años noventa, llevando a cabo estudios cruciales que abarcan disciplinas como la geomorfología, geodinámica externa, así como geotecnia y geomecánica.

Este enfoque integral y multidisciplinario es vital en la lucha contra los argayos, proporcionando herramientas y estrategias que no solo buscan reparar, sino verdaderamente prevenir el daño y proteger tanto al medio ambiente como a las comunidades que habitan en estas zonas de riesgo.