OVIEDO, 15 de octubre. En un avance significativo en el diagnóstico del Trastorno del Espectro Autista (TEA), un equipo de investigadores de la Universidad de Oviedo, conocido como The HCI Group, ha unido esfuerzos con la Asociación de Familiares y Personas con Autismo (Adansi) para crear una solución innovadora que permite identificar indicadores de riesgo en bebés desde tan solo 9 meses de edad.

La propuesta tecnológica se basa en el seguimiento ocular y el uso de inteligencia artificial, que evalúa cómo los bebés reaccionan a una serie de vídeos diseñados específicamente para medir su interacción social. La herramienta es capaz de procesar los movimientos oculares y clasificarlos en función del desarrollo típico y los distintos niveles del TEA, logrando una notable eficacia del 87,64% en la detección de aquellos casos que requieren mayor apoyo.

El profesor Martín González Rodríguez, líder del grupo, destaca que esta nueva herramienta otorga una ventaja crucial al permitir realizar diagnósticos mucho más temprano que los métodos tradicionales, que generalmente no inician su evaluación hasta los 16 meses y se basan en encuestas subjetivas y observaciones de comportamiento.

El diagnóstico precoz del TEA es fundamental, ya que facilita intervenciones tempranas que pueden transformar la vida de los niños y sus familias, al mitigar los síntomas y reducir la necesidad de apoyo a largo plazo.

La herramienta fue presentada en la International Conference on AI in Healthcare en septiembre en Cambridge, y también generó interés en el Centro de Investigación de Autismo, dirigido por el doctor Sir Simon Baron-Cohen, quien expresó su deseo de aplicar esta innovadora tecnología en el Reino Unido y explorar colaboraciones futuras con el equipo asturiano.